在Inspire2Live国际盛会上，思勤医疗的创始人茅矛博士向来自世界各地的参观者和媒体展示了思勤医疗在癌症早筛方面的最新研究成果。同时，在小组讨论环节中，茅矛博士就癌症早筛技术进行了更为深入的探讨，吸引了大批听众的关注。在本次大会上，思勤医疗与Inspire2Live附属机构Oncolnv签署了合作协议。同时，凡是参加Inspire2Live会议的嘉宾都有机会获得OncoSeek®测试。
Part 01 Inspire2Live
<<<<2023.11.29 -- 30>>>>
Inspire2Live 是一个在国际层面上由病人倡导运作的组织。该组织的使命是激励和提高患者、研究人员和临床医生的能力，共同努力预防、治疗和消除癌症。本次会议于2023年11月29日至30日在荷兰阿姆斯特丹举行，共有27个国家代表出席了本次大会，就癌症领域相关热点问题进行了探讨。
Part 02 思勤医疗与Inspire2Live
<<<<合作共赢，共创未来>>>>
在本次大会上，思勤医疗与Inspire2Live的附属机构Oncolnv签订了合作协议。根据该协议，双方将携手推进OncoSeek®测试在临床实践中的应用。OncoSeek®是由思勤医疗开发的一种一款肿瘤精准医疗工具，旨在通过AI+肿瘤标志物检测为评估受检者患癌的风险值（POC）。思勤医疗与Inspire2Live表示：希望通过本次合作，可以为低收入和中等收入国家的民众提供全面的健康保障，为这些国家的民众健康保驾护航，让每个人都能享受到更好的医疗服务和健康保障。
作为会议的一部分，思勤医疗表示：每名参加Inspire2Live的嘉宾都有机会获得OncoSeek®测试的机会。这一福利让参会者们感到十分振奋，他们纷纷表示希望通过这次机会能够更好地了解自己的健康状况。
Part 03 思勤医疗助力癌症早筛
<<<<合作共赢，共创未来>>>>
OncoSeek®
多癌种早筛产品
众所周知，癌症早期检测具有更高的治愈率和5年生存率，但由于成本、复杂性和对医疗基础设施的依赖，许多成熟的癌症筛查技术不适合在低收入和中等收入国家使用。思康永®（OncoSeek®）的研发初心就是为了解决以上问题，借助OncoSeek®，人们可以更方便地进行癌症检测，以便及时发现并治疗癌症，进而提高治愈率和生存率。
OncoSeek®是一款运用人工智能技术的多癌种检测试剂盒，它通过计算血浆中七种蛋白修饰物（即甲胎蛋白、CA125、CA15-3、CA19-9、CA72-4、癌胚抗原和CYFRA21-1）的水平，同时结合受试者的性别和年龄，来评估癌症患者和非癌症个体患癌的风险值（POC）。
在本次大会上，茅博士对OncoSeek®的数据进行了分享。新加入的两个队列与先前来自中国和美国的10,000名参与者的三个队列的结果[1]保持一致，OncoSeek®灵敏度达52%，特异性达93%，成功将传统临床方法的46%假阳性率显著降低至7%。此外，来自三种不同平台和两种样本类型的数据显示，OncoSeek®对共同的蛋白质标记（PTM）平台的检测能力具有泛化性。
SeekInCare®
泛癌种早筛产品
OncoSeek®作为一款经济型癌症早筛产品，可覆盖9种常见的高发癌种，而思康宁®（SeekInCare®）作为世界首款泛癌种无创检测产品覆盖癌种高达50多种，可有效解决传统筛查癌种类型少且检测过程中存在侵入性损伤的问题，具有非常重要的应用价值和社会效益，将为癌症早期筛查带来革命性的进步。
SeekInCare®依托多维度、多组学和人工智能（artificial intelligence，AI）技术，研发出独创的癌症风险评分算法（cancer risk score，CRS），通过全基因组低深度测序（shallow whole genome sequencing，sWGS）技术，获取来自游离DNA（cell-free DNA，cfDNA）的拷贝数异常（copy number aberrations，CNAs）、片段大小（fragment size，FS）、片段末端基序和癌症相关病毒信息，并结合七个肿瘤标记物（plasma tumor markers，PTMs）信息进行综合评估以区分癌症患者与非癌症患者，对预测阳性的受检者，进一步预测癌症信号的来源（tissue of origin ，TOO）。
本次Inspire2Live国际盛会，思勤医疗不仅向全球展示了其在技术研发和产品创新方面的强大实力，让更多的人看到了科技在医疗健康领域的广泛应用前景，也与Inspire2Live附属机构Oncolnv签署了合作协议。未来，思勤医疗将继续秉承“真理至上，以人为本”的理念，致力于为全球患者提供更加优质、便捷的医疗服务。
参考文献：
[1] Luan, Y., Zhong, GL., Li, SY., Wu, W., Liu, SQ., Zhu, DD., Feng, YM., Zhang, YX., Duan, CH., and Mao, M. A panel of seven protein tumour markers for effective and affordable multi-cancer early detection by artificial intelligence: a large-scale and multicentre case–control study, eClinicalMedicine 2023;61: 102041